如果要提高速度，则在将结构或“缓存”存储在Redis中时，应尽可能多地准备。如果将产品存储在中
HSET，并在此的“产品数据”成员旁边添加类别计数器（每个类别一个）
HSET，则可以
HINCRBY用来增加/减少计数器。
通常（为您的需求设计Redis缓存）：您应该尝试防止检索不需要的任何数据。
我建议使用Lua脚本来存储（/更新/删除）以及检索汇总报告。Lua脚本在Redis服务器上执行。ServiceStack支持它们（
scriptLOAD+
evalSHA或简单地
eval），您还可以尝试BookSleeve C＃客户端模块（我们使用它，并且速度更快。 “更快”
：良好的Redis数据设计是第一位的）。BookSleeve C＃客户端专注于多线程Redis
管道，这可能是您在处理大型数据集时想要的。ServiceStack也应该可以进行流水线操作。
如果类别和产品具有整数ID，您也可以将其与结合使用
ZSET，在其中您可以将ID用作得分字段。使用a，
ZRANGEBYSCORE您可以直接获取“记录”。只要您的ID使用的是15位以下的数字，并且不使用“分数”的小数部分，该技术就很安全。因此，该ID必须保持在-999999999999999到999999999999999的范围内。注：存在这些限制是因为Redis服务器实际上将分数（浮点数）存储为内部的redis字符串表示形式。
希望这会有所帮助，TW
