在大多数数据库中，带有偏移量的LIMIT极其慢（我已经找到了一些
有关MySQL的文档，并且我试图找到我之前读过的关于SQLite的一篇很好的文章）。原因是通常已实现了以下内容：
- 进行所有常规查询计划，就好像该
LIMIT
子句不在那儿一样 - 浏览结果，直到找到所需的索引
- 开始返回结果
如果您这样做
LIMIT 10000, 10，这意味着什么，它将被解释为：
- 提取前10,000个结果并忽略它们
- 给你接下来的10个结果
有一个微不足道的优化方法，因为您不关心它们的值，所以您至少可以对前10,000个结果使用索引，但是即使在那种情况下，数据库仍然需要遍历10,000个索引值才能给您10个结果。可能还有进一步的优化可以改善这一点，但是通常情况下，
您不想LIMIT
对大值使用偏移量。
我知道，处理分页的最有效方法是跟踪最后一个索引，因此，如果第一个页面以结尾
id = 5，则使您的 下一个 链接具有
WHERe id >5（
LIMIT x当然带有）。
编辑：找到了SQLite的文章。我强烈建议您阅读此书，因为它解释了在SQL中执行操作的正确方法。由于SQLite的人
真的很聪明， 而其他数据库也有同样的问题，因此我认为MySQL以类似的方式实现了这一点。
经常出现的另一个错误是程序员尝试使用LIMIT和OFFSET实现滚动窗口。这里的想法是，您首先只需要记住显示中顶部条目的索引，然后运行如下查询：
SELECt title FROM tracksWHERe singer='Madonna'ORDER BY titleLIMIT 5 OFFSET :index索引初始化为0。要向下滚动，只需将索引增加5并重新运行查询即可。要向上滚动，请将索引递减5并重新运行。
以上将实际工作。 问题是当索引变大时它变慢。
OFFSET在SQLite中的工作方式是使sqlite3_step（）函数忽略它看到的第一个：index断点。因此，例如，如果：index为1000，则您实际上是在读1005个条目，而忽略除最后5个之外的所有条目。最终的结果是，随着列表中的位置越来越低，滚动开始变得缓慢。
