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Tensorflow后端的Keras能否被迫随意使用CPU或GPU?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Tensorflow后端的Keras能否被迫随意使用CPU或GPU?

如果要强制Keras使用CPU

方式1

import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"   # see issue #152os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""

在导入Keras / Tensorflow之前。

方式二

运行脚本为

$ CUDA_VISIBLE_DEVICES="" ./your_keras_pre.py

也可以看看

  1. https://github.com/keras-team/keras/issues/152
  2. https://github.com/fchollet/keras/issues/4613


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本文地址:https://www.mshxw.com/it/381406.html
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