我实际上需要反函数，所以我不能改用mldivide，…
这是不正确的，因为您仍然可以
mldivide用来求逆。注意。在MATLAB中，这等效于
A-1 = A-1 * I
invA = Aspeye(size(A));
在我的机器上，
5000x5000矩阵大约需要10.5秒。请注意，MATLAB确实具有
inv计算矩阵逆的函数。尽管这将花费相同的时间，但在数值精度方面效率较低（链接中的更多信息）。
首先，他们的行列式为1，因此它们绝对是可逆的
而不是
det(A)=1，是矩阵的条件编号指示逆矩阵的准确性或稳定性。注意。所以只设置，并且会给你。然而，正如，和，这意味着你的矩阵接近奇异会有在计算反大数值的误差。
det(A)=∏i=1:nλi``λ1=M``λn=1/M``λi≠1,n=1``det(A)=1``M → ∞``cond(A) = M2 → ∞``λn → 0
我的矩阵来自一个问题，这意味着它们具有一些不错的属性。
当然，如果矩阵稀疏或具有其他有利属性，则可以使用其他更有效的算法。但是，如果没有有关您的特定问题的任何其他信息，就只能说无话可说了。
我希望有一种方法可以加速Matlab
MATLAB使用Gauss消除法来计算通用矩阵的逆（满秩，非稀疏，没有任何特殊属性）
mldivide，这是，其中矩阵的大小。因此，在您的情况下，有浮点运算。因此，在具有大约10
Gflops计算能力的合理机器上，您将需要至少12.5秒的时间来计算反函数，除非您利用“特殊属性”（如果它们是可利用的），否则将没有其他办法。
）
Θ(n3)``n``n=5000``1.25 x 1011
