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中大型结果集的Hibernate,JDBC和Java性能

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中大型结果集的Hibernate,JDBC和Java性能

您能否使用简单查询进行冒烟测试,例如:

SELECT current_timestamp()

要么

SELECT 1 + 1

这将告诉您实际的JDBC驱动程序开销是多少。同样也不清楚两个测试是否都在同一台机器上执行。

有没有一种方法可以优化JDBC驱动程序的性能?

在Java中运行相同的查询数千次。JVM需要一些时间进行热身(类加载,JIT)。我还假设

SimpleJDBC.getConnection()
使用C3P0连接池-
建立连接的成本很高,因此前几次执行可能会很慢。

与临时查询或条件查询相比,还更喜欢命名查询。

Hibernate会从这种优化中受益吗?

Hibernate是一个非常复杂的框架。如您所见,与原始JDBC相比,它消耗了总执行时间的75%。如果您需要原始ORM(无需延迟加载,脏检查,高级缓存),请考虑使用mybatis。甚至可能

JdbcTemplate
带有
RowMapper
抽象。

转换结果集时,是否有一种方法可以优化Hibernate性能?

并不是的。请查阅Hibernate文档中的
第19章

。那里 有很多 反思+类生成。再一次,当您想从数据库中压缩每一毫秒时,Hibernate可能不是最佳解决方案。

但是 ,由于要提供广泛的缓存支持,因此要提高整体用户体验时,这是一个不错的选择。再次查看
性能
文档。它主要谈论缓存。有一级缓存,二级缓存,查询缓存…在这里,Hibernate实际上可能胜过简单的JDBC-
它可以以您甚至无法想象的方式缓存很多内容。另一方面,糟糕的缓存配置将导致安装速度更慢。

由于Java基本对象和内存管理,我们是否面临无法调整的问题?

JVM(特别是在 服务器
配置中)非常快。在堆上创建对象的速度与在C语言中在堆栈上的创建速度一样快,垃圾回收已得到极大地优化。我认为与纯本地连接相比,运行纯JDBC的Java版本不会慢很多。因此,我建议您对基准进行一些改进。

我们是否遗漏了一点,我们愚蠢而所有这些都是徒劳的?

我相信,如果性能是最大的问题,那么JDBC是一个不错的选择。Java已成功用于许多数据库繁多的应用程序中。



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