最简单的方法是创建一个可能数字的列表（1..20或任何数字），然后用对其进行混洗
Collections.shuffle。然后，只需考虑你想要的许多元素。如果你的范围最终等于你需要的元素数量（例如，用于洗牌的卡片），则这非常好。
如果你想要（说）1..10,000范围内的10个随机元素，那么效果就不太好-你最终会不必要地进行大量工作。到那时，最好保留到目前为止已生成的一组值，并保持循环生成数字直到下一个不存在为止：
if (max < numbersNeeded){ throw new IllegalArgumentException("Can't ask for more numbers than are available");}Random rng = new Random(); // Ideally just create one instance globally// Note: use linkedHashSet to maintain insertion orderSet<Integer> generated = new linkedHashSet<Integer>();while (generated.size() < numbersNeeded){ Integer next = rng.nextInt(max) + 1; // As we're adding to a set, this will automatically do a containment check generated.add(next);}但是，请谨慎选择设置-我非常有意地使用linkedHashSet它，因为它会保持插入顺序，我们在这里关心它。
另一种选择是通过每次减小范围并补偿现有值来始终取得进展。因此，举例来说，假设你要使用0..9范围内的3个值。在第一次迭代中，你将生成0..9范围内的任何数字-假设你生成了4。
在第二次迭代中，你将生成一个范围为0..8的数字。如果生成的数字小于4，则应保持原样…否则将其添加一个。这样得到的结果范围是0..9，而不是4。假设我们以这种方式得到7。
在第三次迭代中，你将生成一个范围为0..7的数字。如果生成的数字小于4，则将其保持原样。如果是4或5，则要加1。如果是6或7，则要加两个。这样，结果范围是0..9，没有4或6。
