1亿行相当多。您可以通过多种方式进行设计：REST服务器，JDBC读取，Spring
Batch，Spring集成，Hibernate，ETL。但最重要的是： time 。
无论选择哪种架构，最终都必须在
INSERTMySQL中执行这些操作。您的里程可能会有所不同，但仅是一个数量级：每秒插入2K次插入MySQL，将需要半天的时间来填充100M行（源）。
根据同一资料来源，
LOAD DATA INFILE每秒可处理约25K次插入（大约多10倍，大约需要一个小时的工作时间）。
话虽这么多，我建议：
使用可产生人类可读内容（或计算机可读内容，但您必须能够解析它）的本地Oracle数据库工具转储Oracle表
尽可能快地分析转储文件。也许
grep
/sed
/gawk
/cut
就足够了？生成与MySQL兼容的目标文件
LOAD DATA INFILE
（它是可配置的）使用上述命令在MySQL中导入文件
当然，您可以使用美观且可读的代码，经过单元测试和版本控制的Java语言来执行此操作。但是，有了如此大量的数据，您就必须要务实。
那是初始负载。在那之后，Spring
Batch将是一个不错的选择。如果可以的话，请尝试将您的应用程序直接连接到两个数据库，这又会更快。另一方面，出于安全原因，这可能是不可能的。
如果您想变得非常灵活并且不直接将自己绑定到数据库中，请在Web服务后面公开输入（Oracle）和输出（MySQL）（REST也可以）。Spring集成将为您带来很大帮助。
