在Elasticsearch中正确排序以进行完全匹配和“开头为”（前缀）

您唯一需要在分数上进行操作的地方是完全匹配，否则按词条位置的顺序将为您提供正确的顺序。让我们通过以下内容了解这一点：

首先创建一个映射，如下所示：

PUT test{  "mappings": {    "_doc": {      "properties": {        "my_field1": {          "type": "text",          "analyzer": "whitespace",          "fields": { "keyword": {   "type": "keyword" }          }        }      }    }  }}

我已经创建了

my_field1

带有

whitespace

分析器的字段，以确保通过仅将空格用作定界符来创建令牌。其次，我创建了一个名为

keyword

type
的子字段

keyword

。

keyword

将保存输入字符串的非分析值，我们将使用它进行精确匹配。

让我们向索引添加一些文档：

PUT test/_doc/1{  "my_field1": "apple"}PUT test/_doc/2{  "my_field1": "apple tree"}PUT test/_doc/3{  "my_field1": "green apple"}

如果使用以下查询搜索术语

apple

，则文档的顺序将为2、1、3。

POST test/_doc/_search{  "explain": true,  "query": {    "query_string": {      "query": "apple",      "fields": [        "my_field1"      ]    }  }}

"explain": true

在上面的查询中，在输出中给出分数计算步骤。阅读本文将使您了解文档的评分方式。

我们需要做的就是提高得分以实现完全匹配。我们将对场进行精确匹配

my_field1.keyword

。您可能有一个问题，为什么不这样呢

my_field1

。这样做的原因是因为

my_field1

经过分析，当为3个文档的输入字符串生成令牌时，都会针对此字段存储一个令牌（术语）

apple

（以及其他术语（例如，

tree

对于doc
2和

green

doc 3，如果存在其他术语））
。当我们在此字段上对术语进行完全匹配时，

apple

所有文档都会匹配，并且对每个文档的得分都会产生相似的影响，因此得分没有变化。由于只有一个文档具有

apple

与

my_field1.keyword

该文档（文档1）相对的确切值，因此可以匹配精确查询，因此我们将对其进行增强。因此查询将是：

{  "query": {    "bool": {      "should": [        {          "query_string": { "query": "apple", "fields": [   "my_field1" ]          }        },        {          "query_string": { "query": ""apple"", "fields": [   "my_field1.keyword^2" ]          }        }      ]    }  }}

以上查询的输出：

{  "took": 9,  "timed_out": false,  "_shards": {    "total": 5,    "successful": 5,    "skipped": 0,    "failed": 0  },  "hits": {    "total": 3,    "max_score": 1.7260925,    "hits": [      {        "_index": "test3",        "_type": "_doc",        "_id": "1",        "_score": 1.7260925,        "_source": {          "my_field1": "apple"        }      },      {        "_index": "test3",        "_type": "_doc",        "_id": "2",        "_score": 0.6931472,        "_source": {          "my_field1": "apple tree"        }      },      {        "_index": "test3",        "_type": "_doc",        "_id": "3",        "_score": 0.2876821,        "_source": {          "my_field1": "green apple"        }      }    ]  }}