相同的问题已作为GitHub问题发布。特别地，@allanlavoie建议的解决方案在这里也可能与此有关：
听起来像是TensorFlow的半更新版本。您是否可以尝试完全删除TensorFlow（例如
pip uninstall tf-nightly安装了哪个软件包），确保import tensorflow失败，然后重新安装？
由于从您的问题中可以明显看出您正在使用Anaconda来管理Python环境，因此如果上述方法不能解决您的问题，则可以尝试在干净的conda环境中安装TensorFlow，如下所示：
- 通过创建一个新的环境
conda create --name tftest
。（您可以用tftest
当前项目的名称代替。） - 通过激活该新环境
activate tftest
（或者source activate tftest
如果您恰巧正在使用MSYS2的bash或类似的东西）来激活该新环境。 - 通过将TF安装到此环境中
conda install tensorflow
。 - 确保您处于正确的环境中
where python
（应该生成包含“ tftest”的路径）。 - 通过运行Python
python
。 import tensorflow as tf
在那个环境中的外壳中。
由于您正在使用PyCharm（请参见此答案的注释），因此您将需要设置PyCharm以使用此新环境。实际上，在磁盘空间密集的情况下，为每个项目使用新的环境是避免这些相当依赖大量数字包的依赖问题的好方法。
