好吧，我不知道您当前的映射看起来如何。我也不太了解NEST，但我会解释
如何使Elastic Engine理解将不分析字段以进行精确匹配？
以使用弹性dsl为例。
对于完全匹配（区分大小写），您要做的就是将字段类型定义为
keyword。对于类型为字段
keyword的数据，无需应用任何分析器即可对其进行索引，因此非常适合精确匹配。
PUT test{ "mappings": { "properties": { "field1": { "type": "keyword" } } }}现在让索引一些文档
POST test/_doc/1{ "field1":"SOME"}POST test/_doc/2{ "field1": "SOME OTHER LOAN"}为了精确匹配，我们可以使用术语查询。让我们搜索“ SOME”，我们应该得到文档1。
GET test/_search{ "query": { "term": { "field1": "SOME" } }}我们得到的O / P：
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.6931472, "hits" : [ { "_index" : "test", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.6931472, "_source" : { "field1" : "SOME" } } ] }}因此，关键是使字段类型成为
keyword和使用
term查询。
