高效扁平化熊猫数据框

选项1
无法100％确定效率，但最简单的方法是使用

df.melt

df.rename_axis('row')  .reset_index()  .melt('row', value_name='val', var_name='col')  .sort_values(['row', 'col'])  row col  val0   A   A    13   A   B    26   A   C    31   B   A    44   B   B    57   B   C    62   C   A    75   C   B    88   C   C    9

选项2
另一个简单的选项

stack

v = df.stack().reset_index()v.columns=['row', 'col', 'val']v

要么，

df.stack().rename_axis(['row', 'col']).reset_index(name='val')  row col  val0   A   A    11   A   B    22   A   C    33   B   A    44   B   B    55   B   C    66   C   A    77   C   B    88   C   C    9