得到它了。在这个问题的帮助下，我做了以下工作：
tsgroup
从几分钟到几秒重新采样。>>> tsres = tsgroup.resample（'S'）
>>> tsres
2014-11-08 10:30:00 3
2014-11-08 10:30:01 NaN
2014-11-08 10:30:02 NaN
2014-11-08 10:30:03 NaN
…
2014-11-08 10:54:58 NaN
2014-11-08 10:54:59 NaN
2014-11-08 10:55:00 2
频率：S，长度：1501使用插值数据
.interpolate(method='cubic')
。这会将数据传递给scipy.interpolate.interp1d
使用cubic
类型，因此您需要安装scipy（pip install scipy
）1。>>> tsint = tsres.interpolate（method ='cubic'）
>>> tsint
2014-11-08 10:30:00 3.000000
2014-11-08 10:30:01 3.043445
2014-11-08 10:30:02 3.085850
2014-11-08 10:30:03 3.127220
…
2014-11-08 10:54:58 2.461532
2014-11-08 10:54:59 2.235186
2014-11-08 10:55:00 2.000000
频率：S，长度：1501使用绘制它
tsint.plot()
。这是原始版本tsgroup
和的比较tsint
：
1如果由于
.interpolate(method='cubic')告诉您即使已安装Scipy也未安装而出现错误，请打开
/usr/lib64/python2.6/site-packages/scipy/interpolate/polyint.py文件或将文件放在任何位置，然后将第二行从更改
from scipy importfactorial为
from scipy.misc import factorial。
