编辑：好的，这是天真的方法：
import Image, numpydef subimg(img1,img2): img1=numpy.asarray(img1) img2=numpy.asarray(img2) #img1=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #img2=numpy.array([[0,0,0,0,0],[0,1,2,3,0],[0,4,5,6,0],[0,7,8,9,0],[0,0,0,0,0]]) img1y=img1.shape[0] img1x=img1.shape[1] img2y=img2.shape[0] img2x=img2.shape[1] stopy=img2y-img1y+1 stopx=img2x-img1x+1 for x1 in range(0,stopx): for y1 in range(0,stopy): x2=x1+img1x y2=y1+img1y pic=img2[y1:y2,x1:x2] test=pic==img1 if test.all(): return x1, y1 return Falsesmall=Image.open('small.tif')big=Image.open('big.tif')print subimg(small, big)它工作正常，但我想加快速度。我认为关键是在“测试”数组中，我们可以用来跳过图像中的某些位置。
编辑2：确保使用无损格式的图像对此进行测试。
在上
Mac，安装Pillow并
from PIL import Image
