您需要
between_time方法。
In [14]: %timeit df.between_time(start_time='01:00', end_time='02:00')100 loops, best of 3: 10.2 ms per loopIn [15]: %timeit selector=(df.index.hour>=1) & (df.index.hour<2); df[selector]100 loops, best of 3: 18.2 ms per loop
我以11月5日至7日作为索引进行了这些测试。
文献资料
定义：df.between_time（自我，开始时间，结束时间，include_start = True，include_end = True）Docstring：选择一天中特定时间之间的值（例如9：00-9：30 AM）参量----------start_time：datetime.time或字符串end_time：datetime.time或字符串include_start：布尔值，默认为Trueinclude_end：布尔值，默认为True退货-------values_between_time：呼叫者的类型
