机器学习就是建立一个模型，可以想象成一个 function，模型接收对应的输入 input，产生对应的输出output，同时记录一个权重 w，例如：如果多次接收到相同的 input ，则这个 input 的权重就越高。
最后的 output = 输入和权重之间的某种计算结果，每一次计算之后，都会去修改权重 w，相当于学习的过程。当经过大量数据的分析后，权重就几乎能够预测出准确的输出结果。
机器学习就是建立一个模型，可以想象成一个 function，模型接收对应的输入 input，产生对应的输出output，同时记录一个权重 w，例如：如果多次接收到相同的 input ，则这个 input 的权重就越高。
最后的 output = 输入和权重之间的某种计算结果，每一次计算之后，都会去修改权重 w，相当于学习的过程。当经过大量数据的分析后，权重就几乎能够预测出准确的输出结果。
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