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ElasticSearch用外键映射两个SQL表

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ElasticSearch用外键映射两个SQL表

在SQL世界中,一切都与保持表之间的关系有关,以使数据永远不会重复两次(或尽可能少地重复),因此是主键/外键方法。

通常,在NoSQL世界中,尤其是在Elasticsearch中,索引和类型之间没有明确的关系。有多种方法可以在文档本身之间创建关系(例如,父子对象或嵌套对象),但是没有JOIN的概念。

取而代之的是,主要思想是以一种使文档“可用于”执行特定用例的方式来对数据进行非规范化。人们不应该害怕保留数据的冗余副本。通常,您需要问自己以下两个问题(还有许多其他问题):

  1. 您需要向用户显示哪些数据/字段?
  2. 您需要执行哪些查询来检索以上数据?

在您强调的简单情况下,我肯定会选择一个包含两个表的JOIN的文档:

{    "ID": 1,    "Name": "Episode 2",    "TVSeriesID": 4,    "TVSeriesName": "Friends"}

标题

Friends
将包含在236个文档中没什么大不了的,它的想法是您可以检索任何情节,并且其中包含您需要了解的所有数据。



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