Guido自己在他的博客文章
Method Resolution Order（包括两次较早的尝试）中对此进行了合理的详细说明。
在你的示例中，Third()将调用
First.__init__。Python从左到右列出，在类的父级中查找每个属性。在这种情况下，我们正在寻找
__init__。所以，如果你定义
class Third(First, Second): ...
Python将首先查看First，如果First没有该属性，则它将查看Second。
当继承开始跨越路径时（例如，如果First继承自Second），这种情况会变得更加复杂。阅读上面的链接以获取更多详细信息，但是简而言之，Python将尝试维护每个类从子类本身开始在继承列表上出现的顺序。
因此，例如，如果你有：
class First(object): def __init__(self): print "first"class Second(First): def __init__(self): print "second"class Third(First): def __init__(self): print "third"class Fourth(Second, Third): def __init__(self): super(Fourth, self).__init__() print "that's it"MRO将是 [Fourth, Second, Third, First].
顺便说一句：如果Python无法找到一致的方法解析顺序，它将引发异常，而不是退回到可能使用户感到惊讶的行为。
编辑以添加一个模棱两可的MRO的示例：
class First(object): def __init__(self): print "first"class Second(First): def __init__(self): print "second"class Third(First, Second): def __init__(self): print "third"
是否应Third的MRO是
[First, Second]或
[Second, First]？没有明显的期望，Python会引发错误：
TypeError: Error when calling the metaclass bases Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First
编辑：我看到几个人争辩说上面的示例缺少
super()调用，所以让我解释一下：这些示例的重点是说明MRO的构造方式。它们不打算打印“第一第二第三”或其他内容。你可以并且应该当然使用该示例，添加
super()调用，看看会发生什么，并且对Python的继承模型有更深入的了解。但我的目标是保持简单，并说明MRO的构建方式。正如我所解释的那样：
>>> Fourth.__mro__(<class '__main__.Fourth'>, <class '__main__.Second'>, <class '__main__.Third'>, <class '__main__.First'>, <type 'object'>)
