如果您运行第二个查询而没有
groupby（您可能已经尝试过）（从您发布的多余分号开始），您将看到每位员工得到一行，每行显示其所在部门的最低工资。该最小值是分析值，
min()因为它具有window子句。该
PARTITIONBY是等效的
GROUP BY，但没有聚集在整个结果集。
获得相同结果的最简单方法（几乎）是使用
RANK()分析函数，该函数根据分配的分区和顺序对值进行排序，同时允许联系：
SELECt employee_id, last_name, salary, department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS rnkFROM employeesORDER BY department_id, rnk;EMPLOYEE_ID LAST_NAME SALARY DEPARTMENT_ID RNK----------- ------------------------- ---------- ------------- ---------- 200 Whalen 4400 10 1 202 Fay 6000 20 1 201 Hartstein13000 20 2 119 Colmenares2500 30 1 118 Himuro 2600 30 2 117 Tobias 2800 30 3 116 Baida 2900 30 4 115 Khoo 3100 30 5 114 Raphaely 11000 30 6... 102 De Haan 17000 90 1 101 Kochhar 17000 90 1 100 King 24000 90 3...
对于部门20和30，您可以看到排名1的行是最低工资。对于部门90，有两名排名第一的员工，因为他们的最低工资相同。
您可以将其用作内联视图，并仅选择排名第一的行：
SELECt employee_id, last_name, salary, department_idFROM ( SELECt employee_id, last_name, salary, department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS rnk FROM employees)WHERe rnk = 1ORDER BY department_id;EMPLOYEE_ID LAST_NAME SALARY DEPARTMENT_ID----------- ------------------------- ---------- ------------- 200 Whalen 4400 10 202 Fay 6000 20 119 Colmenares2500 30 203 Mavris 6500 40 132 Olson 2100 50 107 Lorentz 4200 60 204 Baer 10000 70 173 Kumar 6100 80 101 Kochhar 17000 90 102 De Haan 17000 90 113 Popp 6900100 206 Gietz 8300110 178 Grant 700013 rows selected.
如果您不必担心联系，那么还有一个更简单的选择，但这在这里不合适。
请注意，这比原始查询多了一行。您正在加入
on sml.department_id =emp.department_id。如果部门ID为null（如员工178那样），则该联接失败，因为您无法使用相等性测试将null与null进行比较。由于此解决方案没有联接，因此不适用，并且您会在结果中看到该员工。
