不幸的是，使用了“索引”一词，这意味着ES和关系数据库中的一些事物（在编辑中非常不同），因为它们针对不同的用例进行了优化。
数据库中的“索引”是辅助数据结构，它使
WHERe查询和查询变得
JOIN快速，并且它们通常存储的值与表中显示的值完全相同。您仍然可以具有未建立索引的列，但随后
WHERe需要进行全表扫描，这在大型表上比较慢。
ES中的“索引”实际上是文档的示意图集合，类似于关系世界中的数据库。ES中可以有不同的“类型”的文档，这与dbs中的表非常相似。ES使您可以灵活地为每个文档的字段定义是否希望对其进行检索，搜索或同时进行搜索。有关这些选项的一些详细信息，可以从例如这里找到，也与
_sourcefield（提交给ES的原始JSON）有关。
ES使用反向索引来有效地找到匹配的文档，但是最重要的是，它通常将字符串“标准化”为令牌，以便可以执行准确的自由文本搜索。例如，句子可能会拆分成单个单词，单词会被标准化为小写等，以便搜索“荷兰”将与文本“2015年荷兰假期”相匹配。
如果字段没有反向索引，则无法对其进行任何搜索（与dbs的全表扫描不同）。有趣的是，您还可以定义字段，以便可以使用它们进行搜索，但不能将其取回，这在减少磁盘使用和RAM使用非常重要时非常有用。
