大O表示算法复杂度的顺序。
基本的东西：
- 这种复杂性是根据条目大小来衡量的
- 您选择单位操作（通常是效果或比较）
- 您数一下此操作被调用的时间
- 使用复杂度时，通常会忽略常数项或常数因数，因此，如果运算数为3 * n ^ 3 + 12，则会简化为n ^ 3，并标记为O（n ^ 3）
a。） 只会运行一次，没有循环，这里的复杂性很小
O(1)
b。） 在循环中调用n次：
O(n)
c。） 在这里，我们选择分析n（因为它通常是算法中的递增变量）。呼叫数量是n-6，所以是
O(n)。
d。） 在这里，假设数组的大小为10（n），而大小为九（i）减一。对于每个值n，我们必须从0到n，然后从n-1到0。从技术上讲，n
*（n-1）个运算：
O(n * 2)有些人近似为
O(n)。两者都称为线性时间，BigO不在乎的是线的斜率。
e。） 循环从0到pow（2，n），从1到2 ^ n，总结为
O(2^n)
