如何在SQL中使用'in'和'not in'过滤Pandas数据帧

您可以使用

pd.Series.isin

对于”IN”使用：

something.isin(somewhere)

或对于”NOT IN”：

~something.isin(somewhere)

作为一个工作示例：

>>> df  countries0        US1        UK2   Germany3     China>>> countries['UK', 'China']>>> df.countries.isin(countries)0    False1     True2    False3     TrueName: countries, dtype: bool>>> df[df.countries.isin(countries)]  countries1        UK3     China>>> df[~df.countries.isin(countries)]  countries0        US2   Germany