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按nan数排列的pandas dataframe删除列

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

按nan数排列的pandas dataframe删除列

有一个

thresh
参数
dropna
,您只需要传递df的长度-
NaN
您想要作为阈值的值数:

In [13]:dff.dropna(thresh=len(dff) - 2, axis=1)Out[13]:          A         B0  0.517199 -0.8063041 -0.643074  0.2296022  0.656728  0.5351553       NaN -0.1623454 -0.309663 -0.7835395  1.244725 -0.2745146 -0.254232       NaN7 -1.242430  0.2286608 -0.311874 -0.4488869 -0.984453 -0.755416

因此,以上内容将删除任何不符合df长度(行数)-2作为非Na值数量标准的列。



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