这给出了以英寸为单位的宽度和高度。
bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())width, height = bbox.width, bbox.height
这可能足以满足您的目的，但是要获得像素，可以乘以
fig.dpi：
width *= fig.dpiheight *= fig.dpi
例如，
import matplotlib.pyplot as pltdef get_ax_size(ax): bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) width, height = bbox.width, bbox.height width *= fig.dpi height *= fig.dpi return width, heightfig, ax = plt.subplots()print(get_ax_size(ax))#(496.0, 384.00000000000006)ax2 = plt.axes([0.3, 0.3, 0.7, 0.7])print(get_ax_size(ax2))# (448.0, 336.0)
要制作与该图形大小完全相同的图像，必须删除图形与轴之间的空格：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef get_ax_size(ax): bbox = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) width, height = bbox.width, bbox.height width *= fig.dpi height *= fig.dpi return width, heightdata = np.arange(9).reshape((3, 3))fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=80)ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])ax.set_axis_off()fig.add_axes(ax)ax.imshow(data, aspect='equal')print(get_ax_size(ax))# (640.0, 480.0)plt.savefig('/tmp/test.png', dpi=80)% identify /tmp/test.png/tmp/test.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit DirectClass 50.5KB 0.020u 0:00.020
