LSM是您有时希望实际阅读的AOF。您需要进行一些日常工作，以便以后可以更快地阅读。Redis的设计使您从不或仅在特殊情况下阅读它。另一方面，Cassandra经常读取它来处理请求。
对于像Cassandra这样的数据库，Redis所说的慢实际上是非常快的。
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事实证明，我太早得出结论了。从设计的角度来看，上述所有内容都是正确的，但是实现方式却相差甚远。尽管Cassandra声称绝对耐用，但它并没有
fsync在每个事务上，都没有办法强制执行此操作（但可以使每个事务同步）。我能做的最好的是“在以前的fsync之后至少1毫秒以批处理模式进行fsync”。这意味着对于我正在使用的4个线程基准测试，每个fsync执行4次写入操作，而线程正在等待fsync完成。另一方面，Redis每次写入都会执行fsync，因此频率提高了4倍。通过增加表的更多线程和分区，Cassandra可以赢得更大的收益。但是请注意，您描述的用例不是典型的。其他架构差异（Cassandra擅长分区，Redis擅长计数器，LUA等）仍然适用。
号码：
Redis命令：
set(KEY + (tstate.i++), TEXT);
Cassandra命令：
execute("insert into test.test (id,data) values (?,?)",state.i++, TEXT)哪里
TEXT = "Wake up, Neo. We have updated our privacy policy."
每秒Redis fsync，硬盘
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error UnitsLettuceThreads.shared localhost thrpt 15 97535.900 ± 2188.862 ops/s 97535.900 ±(99.9%) 2188.862 ops/s [Average] (min, avg, max) = (94460.868, 97535.900, 100983.563), stdev = 2047.463 CI (99.9%): [95347.038, 99724.761] (assumes normal distribution)
Redis fsync每次写入，硬盘
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error UnitsLettuceThreads.shared localhost thrpt 15 48.862 ± 2.237 ops/s 48.862 ±(99.9%) 2.237 ops/s [Average] (min, avg, max) = (47.912, 48.862, 56.351), stdev = 2.092 CI (99.9%): [46.625, 51.098] (assumes normal distribution)
Redis，每次写入均同步，NVMe（Samsung 960 PRO 1TB）
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error UnitsLettuceThreads.shared remote thrpt 15 449.248 ± 6.475 ops/s 449.248 ±(99.9%) 6.475 ops/s [Average] (min, avg, max) = (441.206, 449.248, 462.817), stdev = 6.057 CI (99.9%): [442.773, 455.724] (assumes normal distribution)
Cassandra，每秒同步一次，硬盘
Benchmark Mode Cnt Score Error UnitsCassandraBenchMain.write thrpt 15 12016.250 ± 601.811 ops/s 12016.250 ±(99.9%) 601.811 ops/s [Average] (min, avg, max) = (10237.077, 12016.250, 12496.275), stdev = 562.935 CI (99.9%): [11414.439, 12618.062] (assumes normal distribution)
Cassandra，每批fsync，但至少要等待1毫秒，HDD
Benchmark Mode Cnt Score Error UnitsCassandraBenchMain.write thrpt 15 195.331 ± 3.695 ops/s 195.331 ±(99.9%) 3.695 ops/s [Average] (min, avg, max) = (186.963, 195.331, 199.312), stdev = 3.456 CI (99.9%): [191.637, 199.026] (assumes normal distribution)
