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SVM实现多分类做法?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

SVM实现多分类做法?

有三种方式, 1-1 1-多 多-多

1-1:每次取出两种类进行训练,结果训练出n*(n-1)/2个分类器,然后对预测结果进行投票

1-多 :一类为正类,其余全部为负类,但是当出现数据不平衡时会出现问题

多-多:采用的是层次支持向量机,先将数据分为两个子类,然后将子类再划分为次子类,这样逐步划分下去最终不再出现子类为止

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