有三种方式, 1-1 1-多 多-多
1-1:每次取出两种类进行训练,结果训练出n*(n-1)/2个分类器,然后对预测结果进行投票
1-多 :一类为正类,其余全部为负类,但是当出现数据不平衡时会出现问题
多-多:采用的是层次支持向量机,先将数据分为两个子类,然后将子类再划分为次子类,这样逐步划分下去最终不再出现子类为止

有三种方式, 1-1 1-多 多-多
1-1:每次取出两种类进行训练,结果训练出n*(n-1)/2个分类器,然后对预测结果进行投票
1-多 :一类为正类,其余全部为负类,但是当出现数据不平衡时会出现问题
多-多:采用的是层次支持向量机,先将数据分为两个子类,然后将子类再划分为次子类,这样逐步划分下去最终不再出现子类为止