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给定一个1000列100万行的训练数据集,怎么进行降维?

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给定一个1000列100万行的训练数据集,怎么进行降维?

  1. 对大样本进行抽样使其变为小样本
  2. 可以将分类变量和数值变量分开,同时删掉相关联的变量,对于数值变量,可以通过相关性分析来找到相关的特征,对于分类变量可以通过卡方检验来找到
  3. 还可以通过PCA降维,获取包含最多方差的特征,也就是包含最多信息的特征

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