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为什么LR用极大似然估计参数?

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为什么LR用极大似然估计参数?

如果用平方差损失函数时,损失函数对于参数是一个非凸优化的问题,可能会收敛到局部最优解,而且对数似然的概念是使得样本出现的概率最大,采用对数似然梯度更新速度也比较快

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