*?,+?,??
|
以上三个取第一个匹配结果（非贪婪匹配） |
<*>匹配<BR></TD></TR>
<TR>
<TD>{m,n}<BR></TD>
<TD>对于前一个字符重复m到n次，{m}亦可<BR></TD>
<TD>a{6}匹配6个a、a{2,4}匹配2到4个a </TD></TR>
<TR>
<TD>{m,n}?<BR></TD>
<TD>对于前一个字符重复m到n次，并取尽可能少<BR></TD>
<TD>‘aaaaaa'中a{2,4}只会匹配2个 </TD></TR>
<TR>
<TD>"\"<BR></TD>
<TD>特殊字符转义或者特殊序列 </TD>
<TD><BR></TD></TR>
<TR>
<TD>[]<BR></TD>
<TD>表示一个字符集 </TD>
<TD>[0-9]、[a-z]、[A-Z]、[^0] </TD></TR>
<TR>
<TD>"|"<BR></TD>
<TD>或 </TD>
<TD>A|B,或运算 </TD></TR>
<TR>
<TD>(...)<BR></TD>
<TD>匹配括号中任意表达式 </TD>
<TD><BR></TD></TR>
<TR>
<TD>(?#...)<BR></TD>
<TD>注释，可忽略 </TD>
<TD><BR></TD></TR>
<TR>
<TD>(?=...)<BR></TD>
<TD>Matches if ... matches next, but doesn't consume the string.<BR></TD>
<TD>'(?=test)' 在hellotest中匹配hello </TD></TR>
<TR>
<TD>(?!...)<BR></TD>
<TD>Matches if ... doesn't match next.<BR></TD>
<TD>'(?!=test)' 若hello后面不为test，匹配hello<BR></TD></TR>
<TR>
<TD>(?<=...) <BR></TD>
<TD>Matches if preceded by ... (must be fixed length).<BR></TD>
<TD>'(?<=hello)test' 在hellotest中匹配test<BR></TD></TR>
<TR>
<TD>(?<!...)<BR></TD>
<TD>Matches if not preceded by ... (must be fixed length).<BR></TD>
<TD>'(?<!hello)test' 在hellotest中不匹配test<BR></TD></TR></TBODY></TABLE><BR>正则表达式特殊序列表如下： <br><br>
<TABLE style="WIDTH: 60%" borderColor=#000000 cellSpacing=0 cellPadding=2 border=1>
<TBODY>
<TR>
<TD>特殊序列符号<BR></TD>
<TD>意义 </TD></TR>
<TR>
<TD>A<BR></TD>
<TD>只在字符串开始进行匹配 </TD></TR>
<TR>
<TD>Z<BR></TD>
<TD>只在字符串结尾进行匹配 </TD></TR>
<TR>
<TD>b<BR></TD>
<TD>匹配位于开始或结尾的空字符串 </TD></TR>
<TR>
<TD>B<BR></TD>
<TD>匹配不位于开始或结尾的空字符串 </TD></TR>
<TR>
<TD>d<BR></TD>
<TD>相当于[0-9] </TD></TR>
<TR>
<TD>D<BR></TD>
<TD>相当于[^0-9] </TD></TR>
<TR>
<TD>s<BR></TD>
<TD>匹配任意空白字符:[tnrrv] </TD></TR>
<TR>
<TD>S<BR></TD>
<TD>匹配任意非空白字符:[^tnrrv] </TD></TR>
<TR>
<TD>w<BR></TD>
<TD>匹配任意数字和字母:[a-zA-Z0-9] </TD></TR>
<TR>
<TD>W<BR></TD>
<TD>匹配任意非数字和字母:[^a-zA-Z0-9] </TD></TR></TBODY></TABLE><BR>
<P><STRONG>3.re的主要功能函数</STRONG></P>
<P> 常用的功能函数包括：compile、search、match、split、findall（finditer）、sub（subn）<BR>compile<BR>re.compile(pattern[, flags])<BR>作用：把正则表达式语法转化成正则表达式对象<BR>flags定义包括：<BR>re.I：忽略大小写<BR>re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境<BR>re.M：多行模式<BR>re.S：' . '并且包括换行符在内的任意字符（注意：' . '不包括换行符）<BR>re.U： 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库</P>
<P>search<BR>re.search(pattern, string[, flags])<BR>search (string[, pos[, endpos]])<BR>作用：在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。</P>
<P>match<BR>re.match(pattern, string[, flags])<BR>match(string[, pos[, endpos]])<BR>作用：match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。</P>
<P><STRONG>下面是几个例子：<BR></STRONG>例：最基本的用法，通过re.RegexObject对象调用</P>
<P><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>#!/usr/bin/env python<BR>import re<BR>r1 = re.compile(r'world')<BR>if r1.match('helloworld'):<BR> print 'match succeeds'<BR>else:<BR> print 'match fails'<BR>if r1.search('helloworld'):<BR> print 'search succeeds'<BR>else:<BR> print 'search fails' <BR></P>
<P>说明一下：r是raw(原始)的意思。因为在表示字符串中有一些转义符，如表示回车'n'。如果要表示表需要写为'\'。但如果我就是需要表示一个''+'n'，不用r方式要写为:'\n'。但使用r方式则为r'n'这样清晰多了。</P>
<P>例：设置flag<BR><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>#r2 = re.compile(r'n$', re.S)<BR>#r2 = re.compile('n$', re.S)<BR>r2 = re.compile('World$', re.I)<BR>if r2.search('helloworldn'):<BR> print 'search succeeds'<BR>else:<BR> print 'search fails' <BR><BR>例：直接调用<BR><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>if re.search(r'abc','helloaaabcdworldn'):<BR> print 'search succeeds'<BR>else:<BR> print 'search fails' <BR></P>
<P>split<BR>re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])<BR>split(string[, maxsplit=0])<BR>作用：可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表<BR>例：简单分析ip</P>
<P><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>#!/usr/bin/env python<BR>import re<BR>r1 = re.compile('W+')<BR>print r1.split('192.168.1.1')<BR>print re.split('(W+)', '192.168.1.1')<BR>print re.split('(W+)', '192.168.1.1', 1) <BR><BR>结果如下：<BR>['192', '168', '1', '1']<BR>['192', '.', '168', '.', '1', '.', '1']<BR>['192', '.', '168.1.1']</P>
<P>findall<BR>re.findall(pattern, string[, flags])<BR>findall(string[, pos[, endpos]])<BR>作用：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个列表返回<BR>例：查找[]包括的内容（贪婪和非贪婪查找）</P>
<P><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>#!/usr/bin/env python<BR>import re<BR>r1 = re.compile('([.*])')<BR>print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")<BR>r1 = re.compile('([.*?])')<BR>print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")<BR>print re.findall('[0-9]{2}',"fdskfj1323jfkdj")<BR>print re.findall('([0-9][a-z])',"fdskfj1323jfkdj")<BR>print re.findall('(?=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")<BR>print re.findall('(?<=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww") <BR></P>
<P>finditer<BR>re.finditer(pattern, string[, flags])<BR>finditer(string[, pos[, endpos]])<BR>说明：和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个迭代器返回。同样 RegexObject 有：</P>
<P>sub<BR>re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])<BR>sub(repl, string[, count=0])<BR>说明：在字符串 string 中找到匹配正则表达式 pattern 的所有子串，用另一个字符串 repl 进行替换。如果没有找到匹配 pattern 的串，则返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一个函数。<BR>例：</P>
<P><U>复制代码</U> 代码如下:<BR>#!/usr/bin/env python<BR>import re<BR>p = re.compile('(one|two|three)')<BR>print p.sub('num', 'one word two words three words apple', 2) <BR></P>
<P>subn<BR>re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])<BR>subn(repl, string[, count=0])</P>
<P>说明：该函数的功能和 sub() 相同，但它还返回新的字符串以及替换的次数。同样 RegexObject 有：</P></div>
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