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如何解决梯度消失和梯度膨胀?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何解决梯度消失和梯度膨胀?

答:

(1) 梯度消失:根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重解雇小于1的话,那么即使这个结果是0.99,经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于0;

(2) 梯度膨胀:根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话,在经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于无穷大

解决方案:可以通过激活函数来解决或者用Bath Normalization解决这个问题

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