有两种思路进行这样的系统设计： 1.根据用户的浏览行为刻画出他的用户画像，并给他推送和他的人群画像相同相近的那些偏好的商品。 用户在这个网站购买了哪些东西，浏览了哪些内容，可以据此进行描绘。比如，一个用户经常看美妆产品，最近开始看奶粉尿布。说明她可能是一个年轻女性，即将要做妈妈。之后再根据这样的人群画像给她推商品。 2.第二种是根据商品之间的联系进行商品推送，让算法学习什么样的商品之间是存在强关联的 用户在电商网站的行为有以下几种：浏览首页列表页（非浏览单个商品详情页，由众多商品组成）、搜索某个特定的关键词（强意向）、浏览商品详情页（浏览多久，查看图片、查看视频、查看评论，进行了哪些操作）、收藏商品、历史购买，用户对不同商品的这些行为加总就可以构建出商品之间的联系，从而完成推荐。
