为了能够通过HTTP发送图像，您还需要对其宽度，高度和类型进行编码。您需要将序列Mat化为流，并使用libb64对该流进行编码。另一方面，您需要解码该流并反序列化图像以检索它。
我实现了一个小型测试程序，该程序使用
std::stringstream缓冲区来进行序列化和反序列化。我选择了它，因为它同时扩展
std::istream和
std::ostream其libb64用途。
该
serialize函数将a序列cv::Mat化为a
std::stringstream。在其中，我写了图像的宽度，高度，类型，缓冲区的大小以及缓冲区本身。
该deserialize功能相反。它读取缓冲区的宽度，高度，类型，大小以及缓冲区。它效率不高，因为它需要分配一个临时缓冲区以从字符串流中读取数据。此外，它需要克隆映像，以便它不依赖临时缓冲区，并且它将处理自己的内存分配。我敢肯定，通过进行一些修补，它可以变得更有效率。
主要功能加载图像，对其进行序列化，使用libb64对其进行编码，然后对其进行解码，对其进行反序列化并将其显示在窗口中。这应该模拟您要尝试执行的操作。
// Serialize a cv::Mat to a stringstreamstringstream serialize(Mat input){ // We will need to also serialize the width, height, type and size of the matrix int width = input.cols; int height = input.rows; int type = input.type(); size_t size = input.total() * input.elemSize(); // Initialize a stringstream and write the data stringstream ss; ss.write((char*)(&width), sizeof(int)); ss.write((char*)(&height), sizeof(int)); ss.write((char*)(&type), sizeof(int)); ss.write((char*)(&size), sizeof(size_t)); // Write the whole image data ss.write((char*)input.data, size); return ss;}// Deserialize a Mat from a stringstreamMat deserialize(stringstream& input){ // The data we need to deserialize int width = 0; int height = 0; int type = 0; size_t size = 0; // Read the width, height, type and size of the buffer input.read((char*)(&width), sizeof(int)); input.read((char*)(&height), sizeof(int)); input.read((char*)(&type), sizeof(int)); input.read((char*)(&size), sizeof(size_t)); // Allocate a buffer for the pixels char* data = new char[size]; // Read the pixels from the stringstream input.read(data, size); // Construct the image (clone it so that it won't need our buffer anymore) Mat m = Mat(height, width, type, data).clone(); // Delete our buffer delete[]data; // Return the matrix return m;}void main(){ // Read a test image Mat input = imread("D:\test\test.jpg"); // Serialize the input image to a stringstream stringstream serializedStream = serialize(input); // base64 enpre the stringstream base64::enprer E; stringstream enpred; E.enpre(serializedStream, enpred); // base64 depre the stringstream base64::deprer D; stringstream depred; D.depre(enpred, depred); // Deserialize the image from the depred stringstream Mat deserialized = deserialize(depred); // Show the retrieved image imshow("Retrieved image", deserialized); waitKey(0);}
