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关联规则挖掘算法apriori原理?

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关联规则挖掘算法apriori原理?

一个频繁项集的子集也是频繁项集,针对数据得出每个产品的支持数列表,过滤支持数小于预设值的项,对剩下的项进行全排列,重新计算支持数,再次过滤,重复至全排列结束,可得到频繁项和对应的支持数。

作者:@小黑

以下是自己的理解,如果有不对的地方希望各位大侠可以帮我指出来~:

 

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