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为什么用relu就不用sigmoid了

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为什么用relu就不用sigmoid了

参考回答:

Sigmoid的导数只有在0的附近时有比较好的激活性,在正负饱和区域的梯度都接近0,会导致梯度弥散。而relu函数在大于0的部分梯度为常数,不会产生梯度弥散现象。Relu函数在负半区导数为0,也就是说这个神经元不会经历训练,就是所谓稀疏性。而且relu函数的导数计算的更快。

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