参考回答:
根据数据类型选择不同的模型,如Lr或者SVM,决策树。假如特征维数较多,可以选择SVM模型,如果样本数量较大可以选择LR模型,但是LR模型需要进行数据预处理;假如缺失值较多可以选择决策树。选定完模型后,相应的目标函数就确定了。还可以在考虑正负样例比比,通过上下集采样平衡正负样例比。
解析:需要了解多种分类模型的优缺点,以及如何构造分类模型的步骤

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根据数据类型选择不同的模型,如Lr或者SVM,决策树。假如特征维数较多,可以选择SVM模型,如果样本数量较大可以选择LR模型,但是LR模型需要进行数据预处理;假如缺失值较多可以选择决策树。选定完模型后,相应的目标函数就确定了。还可以在考虑正负样例比比,通过上下集采样平衡正负样例比。
解析:需要了解多种分类模型的优缺点,以及如何构造分类模型的步骤