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如何处理缺失值数据?

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如何处理缺失值数据?

数据中可能会有缺失值,处理的方法有两种,一种是删除整行或者整列的数据,另一种则是使用其他值去填充这些缺失值。在Pandas库,有两种很有用的函数用于处理缺失值:isnull()和dropna()函数能帮助我们找到数据中的缺失值并且删除它们。如果你想用其他值去填充这些缺失值,则可以是用fillna()函数。
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