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卷积层和池化层有什么区别

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卷积层和池化层有什么区别

参考回答:

 卷积层池化层功能提取特征压缩特征图,提取主要特征操作可惜是二维的,对于三维数据比如RGB图像(3通道),卷积核的深度必须同输入的通道数,输出的通道数等于卷积核的个数。卷积操作会改变输入特征图的通道数。池化只是在二维数据上操作的,因此不改变输入的通道数。对于多通道的输入,这一点和卷积区别很大。特性权值共享:减少了参数的数量,并利用了图像目标的位置无关性。稀疏连接:输出的每个值只依赖于输入的部分值。 
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