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问题:训练集中类别不均衡,哪个参数最不准确?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

问题:训练集中类别不均衡,哪个参数最不准确?

参考回答:

准确度(Accuracy)

解析:举例,对于二分类问题来说,正负样例比相差较大为99:1,模型更容易被训练成预测较大占比的类别。因为模型只需要对每个样例按照0.99的概率预测正类,该模型就能达到99%的准确率。

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