1、需要解决的问题 分析： 问题导向的用户群：配送员（骑手）、消费者用户、内部 1）骑手： 降低配送成本、提高配送体验。实现订单与骑手的高校动态最优匹配，提高骑手满意度。 2）消费者用户： 降低消费者用户的订单配送等待时长，提高订单配送的准时率，提高消费者满意度。 3）内部： 借助AI技术，丰富订单配送相关的数据维度，实现订单配送系统的智能化。
2、核心数据指标： 1）订***均配送时长 2）骑手薪资 3）单均配送成本 4）超时率
3、订单分配系统的逻辑架构： 1）用户下单 2）基于订单信息结构，设定配送费、预计送达时间等 3）考虑骑手位置、在途订单情况、天气、路况、商家出餐时长等因素，在合适的时间将订单分配给合适的骑手 4）骑手接单过程中，预判订单的超时情况并，主动动态触发系统改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配 5）系统派单、骑手接单后，为骑手提供商家的预计出餐时长以及最优配送路线 6）骑手派单结束后，系统依据骑手附近订单需求量、骑手运力分布等情况，主动推送骑手不同区域的需求、运力情况（热力图）。
