介绍auc,那么就介绍ROC,auc反映的是从样本集中抽出样本,预测这个样本是正例的概率比预测这个样本是反例的概率大的概率,做法是由于每种样本出现的概率已知,将其由小到大进行排序,依次作为截断概率,小于该概率预测为负例,大于该概率预测为正例,这样每个样本都有一个预测值,可以计算出样本中的真阳率和假阳率,在坐标系上描点,然后依次改变截断概率,计算不同组的真假阳率,绘制出的曲线与横轴所夹的面积就是AUC

介绍auc,那么就介绍ROC,auc反映的是从样本集中抽出样本,预测这个样本是正例的概率比预测这个样本是反例的概率大的概率,做法是由于每种样本出现的概率已知,将其由小到大进行排序,依次作为截断概率,小于该概率预测为负例,大于该概率预测为正例,这样每个样本都有一个预测值,可以计算出样本中的真阳率和假阳率,在坐标系上描点,然后依次改变截断概率,计算不同组的真假阳率,绘制出的曲线与横轴所夹的面积就是AUC