SVM叫做支持向量机,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开
支持向量机分类:
支持向量机分为三种,线性可分支持向量机,线性支持向量机以及非线性支持向量机,当训练数据线性可分时,通过最大化硬间隔,学习一个线性分类器,这种称之为线性可分支持向量机(硬间隔支持向量机);(所谓硬间隔就是线性可分)当训练数据近似线性可分时,通过最大化软间隔,也学习一个线性分类器,即线性支持向量机,当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机

SVM叫做支持向量机,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开
支持向量机分类:
支持向量机分为三种,线性可分支持向量机,线性支持向量机以及非线性支持向量机,当训练数据线性可分时,通过最大化硬间隔,学习一个线性分类器,这种称之为线性可分支持向量机(硬间隔支持向量机);(所谓硬间隔就是线性可分)当训练数据近似线性可分时,通过最大化软间隔,也学习一个线性分类器,即线性支持向量机,当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机