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BN层

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BN层

BN原理就是训练时候学习batch样本的均值和标准差,逐batch进行滑动更新,然后根据他们做归一化,结果乘以gamma再加上beta等于输出,gamma和beta就是BN层的待学习参数,等到推断的时候,固定住gamma和beta以及train时候得到的均值和标准差,得到计算结果即可

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