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CNN为什么比DNN在图像识别上更好

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CNN为什么比DNN在图像识别上更好

参考回答:

DNN的输入是向量形式,并未考虑到平面的结构信息,在图像和NLP领域这一结构信息尤为重要,例如识别图像中的数字,同一数字与所在位置无关(换句话说任一位置的权重都应相同),CNN的输入可以是tensor,例如二维矩阵,通过filter获得局部特征,较好的保留了平面结构信息。

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