uni-app微信小程序+Java实现百度语音识别

1.准备工作

由于微信小程序和百度语音识别的记录博客少之又少，所以这篇博客就诞生了。

注册登录百度AI开放平台（http://ai.baidu.com/）
找到语音技术 - 应用列表，创建应用，填写相应信息，语音包名选择不需要

创建完成后可以找到：应用列表点击查看AppID、API Key、Secret Key

注意要领取免费赠送次数，有15万次的短语音识别，我已经用掉94次，不用白不用

2.思路和uni-app开发

1.思路

使用uni-app官方代码，经测试得出经过录音会在小程序上出现临时文件，我们就把这临时文件上传到服务器上供百度语音识别，然后把识别的内容返回到小程序前端展示。

2.uni-app端开发

对于以上代码的注意事项：

微信小程序调用uploadFile在真机上测试不能进行上传，一直报错uploadFile:fail Connection refused
碰到以上问题，只要是小程序的uploadFile的，第一步检测是否有在微信公众平台|小程序配置上传域名，才可以在真机使用。
第二，检查上传的头文件的Content-Type是否是multipart/form-data,表示表单提交的。
为方便测试，还有一种方法：把请求地址的ip更换本机网络的ipv4的地址，真机请求务必在同一个网络下，也可以实现上传文件。不需要在微信公众平台上配置上传域名。如：127.0.0.1:8080;更换成ipv4地址：192.168.1.101:8080
针对我在网上看到先将前端的mp3格式的录音文件上传到后台服务器转成pcm格式再进行识别也是可以的，在于你的业务场景，我前端不需要播放录音，所以只是简单的把pcm录音文件格式上传识别成文字发送给前端展示。

3.Java后台代码

maven导入百度sdk，或者jar包导入


    com.baidu.aip
    java-sdk
    4.12.0

jar包连接：https://pan.baidu.com/s/1VR2PVUto4Ps59ru5pRewaA
提取码：njev

由于本次项目是struts2项目，所以就贴上struts2的文件上传代码，大家可以自己编写springMVC的文件上传代码

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

import javax.servlet.ServletContext;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.apache.struts2.ServletActionContext;

public class WxProgram {
	private List upload;
	
	private List uploadContentType;
	
	private List uploadFileName;
	
	private String result;
	
	private String newName;

	public List getUpload() {
		return upload;
	}

	public void setUpload(List upload) {
		this.upload = upload;
	}

	public List getUploadContentType() {
		return uploadContentType;
	}

	public void setUploadContentType(List uploadContentType) {
		this.uploadContentType = uploadContentType;
	}

	public List getUploadFileName() {
		return uploadFileName;
	}

	public void setUploadFileName(List uploadFileName) {
		this.uploadFileName = uploadFileName;
	}

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}

	public String getNewName() {
		return newName;
	}

	public void setNewName(String newName) {
		this.newName = newName;
	}
	public String WxuploadFile() throws IOException {
	   ServletContext sc = ServletActionContext.getServletContext();
	   String rootPath = sc.getRealPath("/wxUpload");
	   String str ="";
//        String rootPath="E:\wxUpload";
		File file = new File(rootPath);
		System.out.println("文件数量"+this.upload.size());
		if(!file.exists()){
			System.out.println("文件路径"+rootPath);
			file.mkdir();
		}
		if(this.upload.size()==1) {
			this.setNewName(UUID.randomUUID().toString().replace("-", "")+"."
					+FilenameUtils.getExtension(uploadFileName.get(0)));
			FileUtils.copyFile(upload.get(0), new File(rootPath,this.getNewName()));
			System.out.println("文件名称"+this.getNewName());
			String fileParh = rootPath+"\"+this.getNewName();
			System.out.println("文件路径"+fileParh);
			//百度识别
			VoiceRecognition recognition = new VoiceRecognition();
			try {
				Boolean i = recognition.recognizeVoice(fileParh);
				if(i) {
					str = recognition.getResultText();
					//停止1秒执行下面内容
					Thread.sleep(1 * 1000);
					File fe = new File(rootPath,this.getNewName()); 
					//如果文件在本地磁盘存在即删除
					if (fe.isFile() && fe.exists()) {  
					    fe.delete();  
					} 
				}else {
					str = "识别错误，请稍后重试。";
				}
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}else {
			str="文件上传数量过多";
		}
		return str;
	}
}

百度语音识别：
为方便大家能在java工程下本地文件测试，分享测试语音文件：
百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/16ajM6agWCQv0Gp6sa3K3kg
提取码: i4hs

import java.io.File;

import org.json.JSONObject;

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class VoiceRecognition {
	 // 设置APPID/AK/SK
    // 百度AI开发平台的控制台中创建一个语音应用即可获得
    public static final String APP_ID = "";
    public static final String API_KEY = "";
    public static final String SECRET_KEY = "";
 
    private static final AipSpeech aipSpeech = getAipSpeech();
 
    private static String resultText;
 
    public static String getResultText() {
        return resultText;
    }
 
    //本地文件测试
    public static void main(String[] args){
    	VoiceRecognition voiceRecognition = new VoiceRecognition();
        try {
			if(voiceRecognition.recognizeVoice("C:\Users\Administrator\Desktop\sample\MscInvisibleDemo\test.pcm")){
			    System.out.println("结果为：" + voiceRecognition.getResultText());
			}else{
			    System.out.println("识别错误");
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
    }
 
    public static AipSpeech getAipSpeech(){
        // 初始化一个AipSpeech
        AipSpeech client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
 
        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
 
        // 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
        //client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置http代理
        //client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port);  // 设置socket代理
 
        // 可选：设置log4j日志输出格式，若不设置，则使用默认配置
        // 也可以直接通过jvm启动参数设置此环境变量
        // System.setProperty("aip.log4j.conf", "path/to/your/log4j.properties");
 
        return client;
    }
    
    public boolean recognizeVoice(String filePath) throws Exception{
        // 对语音文件进行识别
        String path = new File(filePath).getAbsolutePath();
        System.out.println(path);
        JSonObject asrRes = aipSpeech.asr(path, "pcm", 16000, null);
        System.out.println(asrRes);
 
        if(asrRes.getString("err_msg").equals("success.")){
            resultText = asrRes.getJSONArray("result").getString(0);
            return true;
        }else{
            return false;
        }
        // 对语音二进制数据进行识别
        

    }
}

以下是效果展示

uni-app微信小程序+Java实现百度语音识别

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