拓扑排序算法

熟悉java项目的同学，我可能会比较容易解释这个概念，在java项目中，一般会用到第三方jar包，而这些jar包可能会依赖其他的jar包，这样就形成了拓扑图。而在拓扑中，必定有一个jar包是不依赖其他任何jar包的，也就是入度为零的源节点，而且jar包不能互相形成循环，否则会出问题。
所以拓扑排序适用于有向图，且必有入度为0的节点，不能有环

public class TopologySort {

    private static List sortedTopology(Graph graph){
        HashMap inMap = new HashMap<>();
        linkedList zeroQueue = new linkedList<>();
        //将拓扑图中所有节点以及该节点的入度个数存入map中
        //将所有初始入度为0的节点存入队列中
        for (Node node : graph.nodes.values()) {
            inMap.put(node,node.in);
            if (node.in == 0){
                zeroQueue.add(node);
            }
        }
        List res = new ArrayList<>();
        //遍历队列中的节点，每弹出一个结点，邻接节点的入度减一，如入度边为0，则存入队列中
        //循环遍历出所有的节点，按照弹出顺序保存数据，即拓扑顺序，返回数据
        while (!zeroQueue.isEmpty()){
            Node cur = zeroQueue.poll();
            res.add(cur);
            for (Node next : cur.nexts) {
                inMap.put(next,inMap.get(next)-1);
                if (inMap.get(next) == 0){
                    zeroQueue.add(next);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Node node1 = new Node(1);
        Node node2 = new Node(2);
        Node node3 = new Node(3);
        Node node4 = new Node(4);
        Node node5 = new Node(5);

        ArrayList list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(node2);
        list1.add(node3);
        node1.nexts = list1;
        node1.in = 0;
        node1.out = 2;

        ArrayList list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(node4);
        node2.nexts = list2;
        node2.in = 2;
        node2.out = 1;

        ArrayList list3 = new ArrayList<>();
        list3.add(node2);
        list3.add(node4);
        list3.add(node5);
        node3.nexts = list3;
        node3.in = 1;
        node3.out = 3;

        node4.in = 2;
        node4.out = 0;

        node5.in = 1;
        node5.out = 0;

        Graph graph = new Graph();
        HashMap map = new HashMap<>();
        map.put(1,node1);
        map.put(2,node2);
        map.put(3,node3);
        map.put(4,node4);
        map.put(5,node5);
        graph.nodes = map;
        List nodes = sortedTopology(graph);
        System.out.println();

    }
}