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三、大数据与高并发

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3.1 秒杀架构设计

3.2 数据库架构发展历程

3.3 MySQL的扩展性瓶颈

3.4 为什么要使用NoSQL=Not Olny SQL

3.5 传统RDBMS VS NoSQL

3.6 NoSQL数据库的类型

3.7 阿里巴巴中文站商品信息如何存放？

3.8 数据的水平拆分和垂直拆分

3.9 分布式事务

3.10 BitMap

3.11 Bloom Filter

3.12 常见的限流算法

3.13 负载均衡

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3.14 一致性Hash算法

四、数据库

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4.1 数据库范式

4.2 数据库开发规范

4.3 数据库索引

4.4 MyISAM vs InnoDB

4.5 并发事务带来的问题

4.6 事务隔离级别及锁的实现机制

4.7 MVCC（多版本并发控制）

4.8 间隙锁与幻读

五、设计模式与实践

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5.1 OOP五大原则SOLID

5.2 设计模式

5.3 代理模式

5.4 面向切面编程(AOP)

5.5 工厂模式