LeetCode刷题-1

• 题目描述
• • 题目样例
• Java方法：暴力枚举
• • 思路及算法
  • 代码
  • 执行结果
  • 复杂度
• Java方法：哈希表
• • 思路及算法
  • 代码
  • 执行结果
  • 复杂度

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

• 示例1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

• 示例2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

• 示例3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

• 提示：

2 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9

枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

• 执行结果：通过
• 执行用时：60 ms, 在所有 Java 提交中击败了11.31%的用户
• 内存消耗：38.5 MB, 在所有 Java提交中击败了71.08%的用户

• 时间复杂度：O(N²)，其中 N 是数组中的元素数量。
• 空间复杂度：O(1)。

使用哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map hashtable = new HashMap();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

• 执行结果：通过
• 执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了86.11%的用户
• 内存消耗：38.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了42.07%的用户

• 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。
• 空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。