- **Service **
Service 对应 Serverless 编排的抽象，通过 Service 管理应用的生命周期。Service 下又包含两大部分：Route 和 Configuration。
- Route
Route 对应路由策略。将请求路由到 Revision，并可以向不同的 Revision 转发不同比例的流量。
- Configuration
Configuration 配置的是相应的资源信息。当前期望状态的配置。每次更新 Service 就会更新 Configuration。
- Revision
每次更新 Configuration 都会相应得到一个快照，这个快照就是 Revision，通过 Revision 实现多版本管理以及灰度发布。
我们可以这样理解：Knative Service ≈ Ingress + Service + Deployment + 弹性（HPA）。
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)4. 丰富的弹性策略
当然，Serverless 框架离不开弹性， Knative 中提供了以下丰富的弹性策略：
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基于流量请求的自动扩缩容：KPA；
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基于 CPU、Memory 的自动扩缩容：HPA；
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支持定时 + HPA 的自动扩缩容策略；
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事件网关（基于流量请求的精准弹性）。
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)三、Knative 和 ASK 融合
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)1. ASK：Serverless Kubernetes
如果要准备 ECI 资源的话，需要提前进行容量规划，这无疑违背了 Serverless 的初衷。为
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摆脱 ECI 资源的束缚，不必提前进行 ECI 资源规划，阿里云提出了无服务器 Serverless——ASK。用户无需购买节点，即可直接部署容器应用，无需对节点进行维护和容量规划。ASK 提供了 K8s 兼容的能力，同时极大地降低了 K8s 的使用门槛，让用户专注于应用程序，而不是底层基础设施。
ASK 提供了以下能力：
- 免运维
开箱即用，无节点管理和运维，无节点安全维护，无节点 NotReady，简化 K8s 集群管理。
- 极致的弹性扩容
无容量规划，秒级扩容，30s 500pod。
- 低成本
按需创建 Pod，支持 Spot，预留实例券。
- 兼容 K8s
支持 Deployment/statfulset/job/service/ingress/crd 等。
- 存储挂载
支持挂载云盘、NAS、OSS 存储券。
- Knative on ASK
基于应用流量的自动弹性，开箱即用，缩容到最小规格。
- Elastic Workload
支持 ECI 按量和 Spot 混合调度。
- 集成 ARMS/SLS 等云产品
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)2. Knative 运维复杂度
Knative 运维主要存在三个方面的问题：Gateway、Knative 管控组件和冷启动问题。
如上图所示，在 Knative 中管控组件会涉及到相应的 Activator，它是从 0 到 1 的一个组件；Autoscaler 是扩缩容相关的组件；Controller 是自身的管控组件以及网关。对于这些组件的运维，如果放在用户层面做，无疑会加重负担，同时这些组件还会占用成本。
除此之外，从 0 到 1 的冷启动问题也需要考虑。当应用请求过来时，第一个资源从开始到启动完成需要一段时间，这段时间内的请求如果响应不及时的话，会造成请求超时，进而带来冷启动问题。
对于上面说到的这些问题，我们可以通过 ASK 来解决。下面看下 ASK 是如何做的？
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)3. Gateway 和 SLB 融合
相比于之前 Istio 提供的能力，我们需要运营管控 Istio 相关的组件，这无疑加大了管控成本。实际上对于大部分场景来说，我们更关心网关的能力，Istio 本身的一些服务（比如服务网格）我们其实并不需要。
在 ASK 中，我们将网关这一层通过 SLB 进行了替换：
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降成本：减少了十几个组件，大大降低运维成本和 IaaS 成本；
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更稳定：SLB 云产品服务更稳定，可靠性更高，易用性也更好。
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)4. 管控组件下沉
对于 Knative 管控组件，ASK 做了一些托管：
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开箱即用：用户直接使用 Serverless framework，不需要自己安装；
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免运维、低成本：Knative 组件和 K8s 集群进行融合，用户没有运维负担，也无需承担额外的资源成本；
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高管控：所有组件都在管控端部署，升级和迭代更容易。
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)5. 优雅的保留实例
在 ASK 平台中，我们提供了优雅保留实例的能力，其作用是免冷启动。通过保留实例，消除了从 0 到 1 的冷启动时间。当我们缩容到 0 的时候，并没有把实例真正缩容到 0，而是缩容到一个低规格的保留实例上，目的是降低成本。
- 免冷启动：通过保留规格消除了从 0 到 1 的 30 秒冷启动时间；
