剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和（leetcode每日打卡）

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题目描述

思路

代码1

代码2 

代码3

输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

搞不懂lc是怎么搞得空间复杂度消耗，麻了

示例1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

思路

特别明显的一道动态规划题

代码1

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length==0){
            return 0;
        }
        int len=nums.length;
        int dp[]=new int[len];
        dp[0]=nums[0];
        int res=dp[0];
        for(int i=1;i 
添加备注
 
执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了97.83%的用户
 
内存消耗：44.5 MB, 在所有 Java 提交中击败了95.08%的用户//这个有问题  LC
 
通过测试用例：202 / 202
 
时间复杂度O（N）
 
空间复杂度O（N）
 
代码2 
不创建新数组，直接在原数组上进行改动
 
class Solution{

public int maxAraay(int []nums){

    if(nums.length==0){return 0;}
    int res=num[0];
    for(int i=1;i 
执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了97.83%的用户
 
内存消耗：44.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了56.19%的用户
 
通过测试用例：202 / 202
 
时间复杂度O（N）
 
空间复杂度O（1）
 
代码3 
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
    int pre = 0, maxAns = nums[0];
        for (int x : nums) {
            pre = Math.max(pre + x, x);
            maxAns = Math.max(maxAns, pre);
        }
        return maxAns;
    }
}
 
执行结果：
 
通过
 
显示详情
 
添加备注
 
执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了97.83%的用户
 
内存消耗：44.8 MB, 在所有 Java 提交中击败了70.80%的用户
 
通过测试用例：202 / 202
 
时间复杂度：O(n)，其中 n为nums 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可求得答案。
 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。