- Scrapy常用命令
- startproject：创建新的爬虫项目，参数project_name和project_dir分别表示项目的名称和项目存储的目录。
| scrapy startproject |
- genspider：在当前文件夹或者当前项目，创建一个新的爬虫文件，参数name表示创建的爬虫文件名，domain表示要爬取的网址，-t表示是否使用模板，可以使用“scrapy genspider -l”的方式查看所有的命令类型，或者使用“scrapy genspider -d”查看模板名称。
| scrapy genspider [-t template] |
- runspider：运行爬虫文件，参数spider_file.py表示要运行的爬虫文件。
| scrapy runspider |
- 获取指定的URL，并且能够显示出获取的过程。
| scrapy fetch |
- 在浏览器中打开指定的URL。
| scrapy view |
- 运行爬虫项目。
| scrapy crawl |
- 列出当前项目下的所有爬虫文件。
| scrapy list |
- 创建项目框架
运行scrapy startproject命令创建新的爬虫项目框架，项目名称为quotes
| scrapy startproject quotes |
为方便项目开发，可以借助Python的集成开发工具PyCharm进行开发，打开PyCharm，如图1-15。选择“Open”选择项目目录，如图1-16所示。
点击“OK”按钮确认选择爬虫项目的目录，这样爬虫框架的代码就加载到PyCharm中，Scrapy生成的框架代码结构如图所示。
Scrapy框架代码
框架生成的源代码包括：：items.py、pipelines.py、settings.py。
- items.py：定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据，也就是准备爬取的网页元素的特征。例如，爬取新闻网站上的新闻，items.py可以定义新闻标题、新闻内容、作者及发布时间等字段。
- pipelines.py：定义如何对抓取到的内容进行再处理，常见的处理方式有将网络爬虫爬取的数据保存为一个文件，或者写入关系型数据库或者NoSQL类型数据库，如MongoDB。
- settings.py:是Scrapy的设置文件，通过修改配置文件可以对网络爬虫程序进行灵活的配置，以使用不同的应用场景。
- spiders目录： 实现网络爬虫的核心处理逻辑。
