- 一、概述
- 二、算法原理
- 三、SciPy以及scipy.fftpack介绍
-
- 3.1 SciPy介绍
- 3.2 scipy.fftpack介绍
- 四、python代码实现
-
- 4.1 构造模拟信号
- 4.2 编写频域滤波方法
- 3.3 展示算法效果
- 四、TIPS
在振动信号分析中，数字滤波是通过数学运算的方法从采集信号中选取人们感兴趣的一部分信号的处理方法。数字滤波的主要作用有滤除测试信号中的噪声或虚假成分、提高信噪比、平滑分析数据、抑制干扰信号、分离频率分量等。用软件实现数字滤波的优点是系统函数具有可变性，仅依赖于算法结构，并易于获得比较理想的滤波性能。所以软件滤波在滤波器的使用中起到了越来越重要的作用。
经典的数字滤波实现方法主要有两种：一种是频域方法，另一种是时域方法，时域方法又可分为IIR滤波（无限长冲激响应滤波）和FIR滤波（有限长冲激响应滤波）。本节主要讲解的是数字滤波的频域方法。
数字滤波的频域方法是
